Vagas para “dados”

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Conhecimento em cloud AZURE e ARO (arquitetura e deploy de aplicações); Domínio de arquiteturas modernas: microsserviços, eventos, filas, CI/CD, TDD.

Nesta função, as atividades incluem: Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.; Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.

Nesta função, as atividades incluem: Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.; Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.

responsabilidades incluem: modelagem de schemas para eventos de atendimento, implementação de consumidores idempotentes em Python, gestão de ciclo de vida de objetos no Object Storage (áudios e transcrições) e garantia da conformidade com LGPD através de mascaramento de PII em traces e logs.

Nesta função, as atividades incluem: Liderar tecnicamente o desenho, a implementação e a evolução de arquiteturas e plataformas de dados.; Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance.

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência prévia como Analista de Dados.; Vivência prática prévia em ao menos um projeto ou iniciativa envolvendo IA generativa, chatbots ou automação inteligente.

Oportunidade para [Job - 31882] Engenheiro(a) de Dados – Sustentação e DataOps (Azure). Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.

responsabilidades Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory. Requisitos técnicos Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.

Nesta função, as atividades incluem: Liderar tecnicamente o desenho, a implementação e a evolução de arquiteturas e plataformas de dados.; Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance.

Oportunidade para [job-31552] Senior Data Engineer, Brazil. Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.

Nesta função, as atividades incluem: Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;; Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos.

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência comprovada como Cientista de Dados, em nível sênior.; Vivência prática em projetos no mercado financeiro (bancos, fintechs, seguradoras, meios de pagamento, investimentos ou similares).

Nesta função, as atividades incluem: Desenvolver scripts e pipelines para carregamento de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade das informações consolidadas;; Estruturar tabelas com indicadores de desempenho, uso e disponibilidade da plataforma, criando modelos analíticos otimizados para consumo por times de negócio e gestão.

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência sólida como Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior ;; Domínio de Databricks e experiência com arquitetura de dados em ambiente cloud.

Oportunidade para [Job-31792] Mid-Level Data Engineer. Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.

responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados. Principais requisitos Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência com ferramentas de IA generativa;; Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio em SQL e Python.

Para esta oportunidade, a empresa destaca: Python para desenvolvimento de soluções e automações; Arquitetura de APIs para design, padronização e integração de serviços.

Nesta função, as atividades incluem: Atuar na esteira completa dos dados: ingestão (pouso no Lake/S3) → camada Bronze → Silver → Gold → feature store → camada de distribution (produto final) → entrega ao cliente (API, arquivo/batch, SFTP, bucket, DynamoDB).; Substituir a orquestração manual atual (execução sequencial de fluxos, monitorada "na mão") por orquestração automatizada nativa do Databricks.

Nesta função, as atividades incluem: Experiência com soluções FICO.; Experiência comprovada em desenvolvimento e manutenção de motores de decisão.