Cientista de Dados (Databricks)
Brasil
Sobre a oportunidade
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência comprovada como Cientista de Dados, em nível sênior.; Vivência prática em projetos no mercado financeiro (bancos, fintechs, seguradoras, meios de pagamento, investimentos ou similares).
O que você vai fazer
- Análise de dados: realizar análises estatísticas avançadas para identificar padrões, tendências e insights em grandes volumes de dados financeiros.
- Ciclo de vida dos modelos: acompanhar experimentos, versionamento, deploy e monitoramento dos modelos, utilizando boas práticas de MLOps e MLflow.
- Databricks: desenvolver, treinar e operacionalizar modelos e pipelines de dados na plataforma Databricks.
- Programação em Python, SQL e Spark: desenvolver código eficiente em Python, SQL e PySpark para manipulação, limpeza e processamento de grandes volumes de dados, e para a implementação de algoritmos de machine learning.
- Nuvem: utilizar plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Colaboração: trabalhar com equipes multidisciplinares (negócio, engenharia de dados, risco, produto) para entender as necessidades e propor soluções baseadas em dados.
- Comunicação e mentoria: apresentar resultados de forma clara a públicos técnicos e não técnicos, além de apoiar o desenvolvimento de cientistas de dados mais juniores.
Requisitos destacados
- Experiência comprovada como Cientista de Dados, em nível sênior.
- Vivência prática em projetos no mercado financeiro (bancos, fintechs, seguradoras, meios de pagamento, investimentos ou similares).
- Experiência prática com Databricks.
- Conhecimento em MLflow ou em ferramentas equivalentes de gestão do ciclo de vida de modelos.
- SQL avançado.
- Spark e PySpark.
- Experiência em modelagem de dados.
- Forte domínio de estatística e técnicas de análise de dados.
Como se candidatar
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Outras oportunidades para explorar
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Domínio em Elixir/BEAM: sólida experiência prática no desenho, desenvolvimento e manutenção de sistemas distribuídos em produção, utilizando Elixir, OTP, Phoenix e/ou Ecto.; Arquitetura de sistemas distribuídos: experiência com padrões de concorrência e mensageria, utilizando tecnologias como Kafka, RabbitMQ, Broadway e GenStage.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Disponibilidade para trabalhar presencialmente na região do Bom Retiro - SP.; Experiência com análise, mapeamento e melhoria de processos de negócio, preferencialmente em áreas administrativas, como RH, Jurídico ou Financeiro.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: GenAI e LLMs: Conhecimento em Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, embeddings, agentes autônomos e frameworks de Inteligência Artificial Generativa.; Arquitetura de soluções: Conhecimento em arquitetura de sistemas enterprise, microsserviços e padrões arquiteturais voltados à escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.