Engenharia de Dados (Databricks)
Brasil
Sobre a oportunidade
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência sólida como Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior ;; Domínio de Databricks e experiência com arquitetura de dados em ambiente cloud.
Requisitos destacados
- Experiência sólida como Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior ;
- Domínio de Databricks e experiência com arquitetura de dados em ambiente cloud;
- Experiência na construção e evolução de pipelines de dados ;
- Conhecimento de ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com Python e PySpark/Spark ;
- Conhecimento sólido de SQL ;
- Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse ;
- Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs e orquestração de pipelines;
Como se candidatar
Abra o anúncio oficial para conferir a descrição completa e as instruções da empresa. O EmpregoJá não recebe seu currículo nesta página.
Não pague para participar de processos seletivos. Confira o domínio da empresa antes de enviar documentos.
Outras oportunidades para explorar
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Domínio em Elixir/BEAM: sólida experiência prática no desenho, desenvolvimento e manutenção de sistemas distribuídos em produção, utilizando Elixir, OTP, Phoenix e/ou Ecto.; Arquitetura de sistemas distribuídos: experiência com padrões de concorrência e mensageria, utilizando tecnologias como Kafka, RabbitMQ, Broadway e GenStage.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Disponibilidade para trabalhar presencialmente na região do Bom Retiro - SP.; Experiência com análise, mapeamento e melhoria de processos de negócio, preferencialmente em áreas administrativas, como RH, Jurídico ou Financeiro.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: GenAI e LLMs: Conhecimento em Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, embeddings, agentes autônomos e frameworks de Inteligência Artificial Generativa.; Arquitetura de soluções: Conhecimento em arquitetura de sistemas enterprise, microsserviços e padrões arquiteturais voltados à escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.