Requisitos obrigatórios: Sólida experiência em Python no backend (FastAPI/Django, padrões assíncronos, profiling e otimização de performance).
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Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência sólida como Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior ;; Domínio de Databricks e experiência com arquitetura de dados em ambiente cloud.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Proficiência Técnica: Sólida experiência com Java e Python (vivência com seus ecossistemas e frameworks, como Spring Boot, Django ou FastAPI, é fundamental).; Sistemas Distribuídos: Domínio de arquitetura de microsserviços, lidando com concorrência e consistência de dados.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência Cloud. Desejável: AWS; Conhecimento consolidado em Node JS.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Sólida experiência em Engenharia de Software com Java (17+) e ecossistema Spring 3.x.; Vivência prática em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software.
Requisitos para este desafio: Desenvolvimento Java 17 - 21 - 25 - utilizando Spring Framework e CDI Desenvolvimento em Angular 21 Conhecimento de estilização para frontend (SASS) Conhecimento em API Restful, SQL Server, Arquitetura Distribuída, Microsserviços, Microfrontends, Node, TypeScript. Já conhecer os processos Scrum Requisitos comportamentais: Boa comunicação e relacionamento com time e cliente Senso de responsabilidade elevado Diferencial: Conhecimento
Oportunidade para [Job-31793] Mid-Level Analytics Engineer. Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.
Oportunidade para [Job-31792] Mid-Level Data Engineer. Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.
responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados. Principais requisitos Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Conhecimento básico ou experiência inicial com ServiceNow;; Conhecimento em App Engine.
responsabilidades Desenvolver e manter aplicações utilizando Java e Angular. Requisitos para este desafio Experiência com Java 17+.
Requisitos para este desafio: Desenvolvimento Java 17 - 21 - 25 - utilizando Spring Framework e CDI Desenvolvimento em Angular 21 Conhecimento de estilização para frontend (SASS) Conhecimento em API Restful, SQL Server, Arquitetura Distribuída, Microsserviços, Microfrontends, Node, TypeScript. Já conhecer os processos Scrum Requisitos comportamentais: Boa comunicação e relacionamento com time e cliente Senso de responsabilidade elevado Diferencial: Conhecimento
Requisitos Obrigatórios Stack Técnico Essencial IA Tools em Produção: Experiência com Claude Code e GitHub (uso diário) Frontend Moderno: Experiência sólida em Angular (aplicações enterprise) Backend Robusto: Conhecimento em Spring Boot (microsserviços, APIs REST, segurança, Java 25) Modernização com IA Capacidade de trabalhar na transformação de monólitos em microsserviços Arquitetura e Qualidade Conhecimento em Princípios SOLID Experiência com TDD (Test-Driven
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência com .NET, C#, ASP.NET MVC;; Conhecimento em desenvolvimento e consumo de Web APIs (REST e SOAP).
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência com .NET, C#, ASP.NET MVC;; Conhecimento em desenvolvimento e consumo de Web APIs (REST e SOAP).
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência com ferramentas de IA generativa;; Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio em SQL e Python.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Desenvolver e evoluir aplicações web e APIs utilizando a stack da plataforma.; Atuar no desenvolvimento de soluções backend com NestJS, TypeORM, PostgreSQL, BullMQ e Redis.
Oportunidade para [Job 31840] Developer Backend Java Pleno (Foco em IA)). Consulte responsabilidades, requisitos e candidatura na página oficial da empresa.
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Experiência sólida em desenvolvimento de software (Java, Python ou similares); Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps (Azure DevOps, GitFlow, SonarQube).
Para esta oportunidade, a empresa destaca: Python para desenvolvimento de aplicações e automações; APIs REST para design, consumo e integração.